Les fondamentaux des données d'entreprise

Les notions essentielles.
Définitions selon la pyramide DIKW : Donnée, méta-donnée, information, connaissance et sagesse. Data Centric Information System Mise en place d'un glossaire, d'un dictionnaire de données.
Les compétences des autorités de contrôle.

Gouvernance de la donnée

Les notions essentielles de la gouvernance des données.
Cycle de vie de la donnée.
Température de la donnée.
Les compétences des autorités de contrôle.

Les référentiels de données

Les principaux types de référentiels de données
Les objectifs de la maîtrise des données de référence.
Services d’accès aux données de référence.
Référentiels et sécurité applicative

Qualité des données

Comment maîtriser la qualité des données à tous les étages de l’entreprise.
Stratégie de gestion de la qualité de la donnée
services d’accès aux données de référence.
Les compétences des autorités de contrôle.

Alignement des usages métiers et la Guvernance de la donnée

Processus métiers et données métiers.
Applications et données métiers.
Cas d'usage et données métiers.
Le Lineage : traçabilité des données de bout en bout.

Gestion du cycle de vie de la donnée

Gestion de la donnée au niveau des processus métiers
Identification des traitements et des flux inter-applicatifs impliquant des données : Vision applicative et services.
Identifications des blocs fonctionnels et des fonctionnalités impliquées : Vision fonctionnelle

RGPD - Règlement Général sur la Protection des Données

Fondamentaux de la protection des données personnelles.
Gouvernance et protection des données personnelles.
Principes fondamentaux de la GDPR :
- Transparence, finalité des traitements
- Pertinence et adéquation des données à la finalité poursuivie
- Conservation limitée des données
- Sécurité et de confidentialité
- Traitement des données sensibles
- Droits des personnes
Détecter les risques juridiques, techniques et organisationnels de l’entreprise.
Nomination d'un délégué à la protection des données personnelles.
Travaux pratiques

Stockage, Traitement et Analyse

Création, Collecte, Stockage, Exploitation, Archivage
Fondamentaux du traitement de grandes quantités de données.
Systèmes transactionnels, Analyse dse données
Datawarehouse et Datalake
Business Intelligence (BI) : concepts et outillage

Données et Cycle projet

Cycle de vie de la données à travers le cycle projet
Intégration de la RGPD dans le cycle projet : Privacy by design, Pivacy by default Et Privacy by using
Travaux pratiques

Stratégie et Organisation

Définition des rôles

Outils pour assurer la qualité des données

Outils de gestion des référentiels
Outils de gestion de la qualité de données

Documenter les processus traitement des données

Echange / Comment faire ?